Curated knowledge base powering the LightRAG chatbot on block-builder.de
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2026-07-08 16:47:02 +02:00
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BlockBuilder Knowledge Base

Kuratierte Wissensbasis für den Chatbot auf block-builder.de. Quelle für eine LightRAG-Instanz, die Antworten auf Besucherfragen liefert.

Zweck

Dieses Repository ist die einzige Wahrheitsquelle für inhaltliche Aussagen, die der Website-Chatbot über BlockBuilder UG, ihre Services, Projekte, Preise und Positionierung macht. Es ergänzt die SSR-Inhalte auf block-builder.de um tiefere Erklärungen, Entscheidungshilfen und FAQ-Antworten.

Indexierung

  • Inhalte werden als Markdown gepflegt — eine Datei = ein semantisches Thema.
  • Sprache: Deutsch. EN-Antworten werden vom LLM zur Laufzeit übersetzt.
  • LightRAG indexiert das Repo periodisch (siehe /lightrag-index Skill im BlockBuilder-UG-Workspace).
  • Pro Datei 200500 Wörter, klare H2/H3-Struktur, Bullet-Listen wo sinnvoll.

Pflege

  • Änderungen via Pull Request.
  • Keine Marketingfloskeln ("revolutionär", "best-in-class") — nüchterner, ehrlicher Ton.
  • Pro Service-Datei ein Abschnitt "Wofür eignet sich das NICHT?" — Vertrauen entsteht durch Abgrenzung.
  • Quellenangaben/Cross-Refs am Dateiende unter **Mehr dazu:** oder **Verwandt:**.

Was hier NICHT hingehört

  • Kundennamen, Vertragsvolumina, NDA-Inhalte
  • Interne Roadmaps, Sprint-Pläne, Personalfragen
  • Konkrete Preise jenseits der öffentlich kommunizierten Bänder (Solo-Workshop 480 EUR, Assessment ab 3.500 EUR etc.)
  • Inhalte aus /home/heiningair/Documents/docs/Geschäftlich/ (Buchhaltung, Steuern, gopass-Pfade) — die bleiben im internen Workspace.

Struktur

Ordner Inhalt
company/ Pitch, Gründerbio, Prinzipien, Kontakt
services/ Tiefenbeschreibung der 5 Leistungsbereiche
projects/ 4 anonymisierte Case Studies
tech-stack/ LLMs, Agent-Frameworks, RAG, Self-Hosting, Infra
compliance/ DSGVO, EU AI Act, Datenresidenz
pricing/ Readiness-Check, Preisphilosophie, Engagement-Modelle
faq/ Häufige Mittelstandsfragen
decision-matrices/ Entscheidungshilfen (Blockchain vs AI, On-Prem vs Cloud, RAG vs FT)